• 20 februari 2025
  • SEO

Generative Engine Optimization (GEO): Ben jij wel vindbaar in tools als ChatGPT?

SEO voor AI is een hot topic. Je kan LinkedIn niet openen of er komt wel een AI-guru voorbij met de mededeling dat SEO weer dood is of dat iedereen SEO nu wel even kan met behulp van AI. Of nog meer inspelen op angst en zakelijke FOMO met ‘als je nu niet investeert in je vindbaarheid in AI, ben je straks online onzichtbaar’.

Niet onze stijl, wij volgen de data, niet de hype. Maar het landschap is natuurlijk wel aan het veranderen.

SEO & AI: De realiteit achter de buzz

Gelukkig voor onze klanten zijn wij gewoon op de ambachtelijke manier verder gegaan met SEO. Voornamelijk ook omdat klanten ons betalen om resultaat te behalen en met focussen op (de AI-overviews in) Google is vooralsnog veel meer resultaat te halen dan met vindbaarheid in. ChatGPT of Perplexity.

Onze bevindingen na maanden testen:

  • AI-systemen zijn nog beperkt in hun begrip van context en nuance
  • Met solide SEO word je ook vernoemd in de AI-Overviews van Google en LLM’s zoals ChatGPT
  • AI is te beïnvloeden (net zoals Google), maar op fundamenteel andere manieren
  • Query fan-out principes bepalen welke bronnen AI’s raadplegen

In dit artikel gaan we met name in op de zichtbaarheid in LLM’s en dus niet zozeer over hoe je cheap ass SEO teksten, die niemand boeien, in elkaar kan flansen met ChatGPT.

Wat is Generative Engine Optimization?

Generative Engine Optimization (GEO) is het optimaliseren van content voor AI-gebaseerde zoekmachines en generatieve taalmodellen (LLM’s). Waar SEO gericht is op het ranken in zoekmachines zoals Google, focust GEO zich op het creëren van content die wordt herkend, begrepen en geciteerd door AI-tools.

Dit wordt steeds belangrijker omdat consumenten in toenemende mate vertrouwen op AI-assistenten en generatieve zoekmachines om informatie te vinden en beslissingen te nemen. En nee, SEO is niet dood, ook dit keer weer niet.

Het verschil tussen SEO en GEO

Waar SEO draait om rankings en posities (hoger in Google komen). Bij GEO wil je dat bv. ChatGPT jou als bron noemt wanneer iemand een vraag stelt. Je content moet niet alleen gevonden worden, maar ook goed genoeg zijn om door een AI te worden getoond.

Query Fan-out: Het geheim van AI-zoekopdrachten

Een cruciaal verschil tussen traditionele zoekmachines en LLM’s is het concept van query fan-out. Dit is het proces waarbij een AI-systeem een enkele gebruikersvraag opsplitst in meerdere sub-vragen om een completer antwoord te formuleren.

Hoe query fan-out werkt

Wanneer iemand vraagt “Welk SEO bureau kan mij helpen met GEO?”, voert een LLM intern mogelijk deze zoekopdrachten uit:

  • “SEO bureaus Nederland expertise AI”
  • “Generative Engine Optimization diensten”
  • “GEO vs SEO verschillen”
  • “Betrouwbare SEO bureaus research-driven”
  • “ChatGPT optimalisatie bureau”

Dit betekent dat je content niet alleen moet scoren op de exacte zoekterm, maar ook op alle gerelateerde concepten die een AI zou kunnen onderzoeken om de vraag te beantwoorden.

Optimaliseren voor query fan-out

Om hier effectief op in te spelen:

  • Behandel het complete onderwerp: Als je over GEO schrijft, behandel dan ook SEO, AI-tools, content strategie en meetbare resultaten – alles wat erbij hoort
  • Laat zien waarom jij de expert bent: Vertel niet alleen wat je doet, maar ook hoe lang je het al doet, voor wie, en met welke resultaten
  • Verbind de punten: Leg uit hoe SEO, GEO en content marketing samenhangen. AI’s snappen dan beter dat jij het totaalplaatje beheerst

Content chunks: Hapklare brokken voor AI-consumptie

LLM’s lezen niet zoals jij en ik. Ze hakken je content in stukjes, zogenaamde content chunks,die ze makkelijk kunnen oppakken, begrijpen en doorspugen in hun antwoorden.

Wat zijn effectieve content chunks?

Een content chunk is idealiter:

  • Zelfstandig begrijpelijk: De informatie staat op zichzelf zonder externe context nodig te hebben
  • Feitelijk verifieerbaar: Bevat concrete data, cijfers of verifieerbare claims
  • Modular gestructureerd: Kan los van de rest van de content worden begrepen en gebruikt
  • Expliciet gelabeld: Heeft duidelijke kopjes en structuurmarkeringen

Praktisch voorbeeld van content chunking

Slecht voorbeeld (moeilijk voor AI om te chunken):
“We doen dit al jaren en hebben veel ervaring met verschillende klanten in diverse sectoren.”

Goed voorbeeld (makkelijk te chunken):
“Heers heeft sinds 2013 meer dan 150 Nederlandse bedrijven geholpen met technische SEO, waaronder 30+ e-commerce sites met een gezamenlijke omzet van €50 miljoen per jaar.”

Deze tweede variant bevat discrete, citeerbare feiten die een AI kan gebruiken in antwoorden.

Wat is een Large language model (LLM)

Een LLM (Large Language Model) is in essentie een geavanceerd algoritme dat enorme hoeveelheden tekst analyseert en begrijpt om antwoorden te genereren, die wij ‘domme’ mensen begrijpen.

Denk aan een soort digitale copywriter die 24/7 aan het werk is, maar dan zonder koffiepauzes. Hoewel de technologie indrukwekkend is en veel marketeers en ondernemers verleidt door de belofte van efficiëntere workflows moet je oppassen. Een LLM kan geen strategie bedenken, nuances missen en blinde vlekken hebben als het gaat om specifieke marktinzichten. Het blijft een tool, geen vervanging voor de ervaring en het kritische denkvermogen van een echte expert.

Want laten we eerlijk zijn: een algoritme kan veel, maar écht Heersen doet het niet.

De training-data realiteit

LLM’s zijn getraind op content van vóór hun cutoff-datum. Dit betekent:

  • Recente ontwikkelingen kennen ze niet
  • Ze geven meer gewicht aan vaak voorkomende informatie in hun trainingsdata
  • Niche-expertise wordt vaak ondergewaardeerd ten opzichte van mainstream kennis

Perspectief: ChatGPT vs. Google

ChatGPT is in Nederland veruit de bekendste en meest gebruikte LLM. In augustus 2024 meldde OpenAI dat ChatGPT 200 miljoen wekelijkse actieve gebruikers had, een verdubbeling ten opzichte van de 100 miljoen in november 2023.

ChatGPT vs. Google: de cijfers

Hoewel ChatGPT snel groeit (met meer dan 200 miljoen wekelijkse gebruikers wereldwijd) verbleekt dit aantal in vergelijking met de 8,5 miljard dagelijkse zoekopdrachten die Google verwerkt.
Recente data (oktober 2025) laat zien dat:

  • 43% van websiteverkeer uit traditionele zoekmachines komt
  • Minder dan 0,3% uit LLM’s komt
  • De verschuiving trager gaat dan de hype suggereert

Bovendien is Google sterk ingebed in ons dagelijkse digitale ecosysteem, van zoekopdrachten tot Maps en Workspace-tools. ChatGPT is daarentegen voornamelijk gericht op tekstgeneratie en dialoog, wat de use cases beperkt.

Verschillen in gebruikersintentie

Een belangrijk onderscheid is de intentie van de gebruiker. Google fungeert als een brug naar externe informatiebronnen, wat resulteert in miljarden kliks naar websites. ChatGPT geeft directe antwoorden en houdt gebruikers binnen zijn eigen ecosysteem.

Voor bedrijven die afhankelijk zijn van organisch zoekverkeer, kan dit een zorgwekkende trend zijn. Vooral informatieve content krijgt het zwaar. Voor commerciële content en producten zullen mensen voorlopig nog naar websites blijven gaan. Dit zien we ook terug in de data:

  • Minder verkeer via informatieve zoekopdrachten
  • Geen dalingen in conversies

Hoe word je dan zichtbaar in de LLM's?

In basis ga je gewoon verder waar je (als het goed is) mee bezig was met SEO. Namelijk goede (toegankelijke) content creëren en antwoord geven op de vragen van je doelgroep. Daarnaast kijken LLM’s meer naar zogenoemde ‘brand mentions’, daar waar Google meer naar backlinks (ja, echt nog!) kijkt.

Wat zijn brand mentions?

Brand mentions zijn vermeldingen van je merknaam op andere websites, zonder dat er per se een backlink naar je site in of bij staat. .

Deze mentions worden door zoekmachines steeds beter herkend en kunnen bijdragen aan je online autoriteit. Zeker nu E-E-A-T (Expertise, Experience, Authoritativeness, Trustworthiness) de laatste jaren steeds belangrijker is geworden, zijn positieve merkvermeldingen waardevol.

Hoe kijken LLM’s naar merkvermeldingen?

Large Language Models werken anders dan klassieke zoekmachines. Ze crawlen en analyseren gigantische hoeveelheden tekst om taalpatronen te herkennen. Daarbij speelt herkenning van merken en namen een grote rol. Wordt je merk vaak genoemd in een relevante context? Dan leert het model dat jouw merk expertise of autoriteit vertegenwoordigt binnen dat onderwerp.

Wat dat betreft kunnen brand mentions bijdragen aan zichtbaarheid binnen AI-gegenereerde antwoorden. Maar… ze zijn géén directe rankingfactor in klassieke zoekmachines zoals Google.

Op termijn zou dit dan eindelijk het einde van goedkope linkbuilding kunnen zijn en zal het meer om content marketing en online pr gaan. Dat linkje naar je website zou eindelijk wel eens iets minder belangrijk kunnen worden.

Brand mentions & branded anchor texts

Aan de andere kant een brand mention kan ook heel makkelijk een backlink met een branded anchor text zijn en dan heb je het beste van 2 werelden. Lijkt me iets om serieus over na te denken de komende tijd 😉

Goede linkbuilders deden dat al jaren, maar een groot deel van de markt (je weet wel, van die goedkope linkbuildingpakketjes bv.) vergeet dat nog heel vaak.

Sowieso al klaar met goedkope linkbuilding?

Snap je nu ook al dat al die goedkope linkjes van nietszeggende websites niets doen voor je rankings? Dan helpen we je graag aan een degelijke linkbuilding-strategie.

De toplijstjes-hack

Tot op heden lijkt ChatGPT een sterke voorkeur op toplijstjes en business directories te hebben. Zelfs vermeldingen op dergelijke sites in het buitenland kunnen je helpen met je vindbaarheid in Nederland. Daarmee is ChatGPT dus eigenlijk net zo makkelijk te manipuleren (in ieder geval in sommige branches) als Google in de begindagen was.

Maar gaat dat dan tot die gewenste bezoeken naar je website en omzet via je website leiden?

Beetje laat of niet?

‘Zeg van Straten, had je hier niet eerder over moeten bloggen?‘. Welnee.., ik wil eerst alles zelf goed testen voor ik wat de wereld inslinger. Ik ben ook gewoon wat trager dan de rest van de online marketing wereld denk ik…. Meer dan de helft was binnen 2 weken AI-expert en ik ben nog steeds een simpele SEO-nerd 😉

En nu dan?

We zijn er van overtuigd dat we voor onze klanten niet opeens een hele andere strategie moeten gaan volgen. Sterker nog, qua ’traditionele’ SEO is het drukker dan ooit en breken veel van onze klanten omzetrecords. Daarnaast zien we gewoon dat partijen, die goed bezig waren met SEO ook goed gevonden worden door AI tools.

Alles nu halsoverkop omgooien?

Welnee, de zoals gezegd blijft de basis gewoon hetzelfde en zijn LLM’s gewoon een andere en/of aanvullende manier van zoeken. Er zal zeker wat veranderen, maar het is niet dat je nu opeens een ‘GEO specialist nodig i.p.v. een SEO specialist.

De hippe termen
  • Query Fan-Out
  • Vector embeddings
  • Content chunks
  • Brand mentions
 

In onze branche houden we van hippe termen. Sommige zijn echt heel specifiek voor vindbaarheid in AI-tools, andere termen zijn eigenlijk gewoon ‘oude wijn in nieuwe zakken’.

Wil je er alles over weten? Neem gewoon contact met ons op. Geloof ons, het kan heel verhelderend zijn om met nuchtere specialisten te praten i.p.v. met salesrakkers.

Dit artikel is oorspronkelijk gepubliceerd op 20-02-2025. De laatste update van dit artikel vond plaats op 09-10-2025. De inhoud van de pagina is geschreven en goedgekeurd door Roderick van Straten. We schrijven op basis van ervaring of op basis van uitgebreid onderzoek. Leer meer over de totstandkoming van onze artikelen in onze redactionele richtlijnen.