INAMOOD

Wat direct opviel is dat het maandelijks zoekvolume erg hoog was op de exacte productcategorie namen, zoals biefstuk, ossenhaas etc. Maar deze zoekwoorden worden vooral gebruikt in de oriënterende fase, als mensen naar een gerecht zoeken bijvoorbeeld. Veel Ad-spend ging dus verloren aan zoekwoorden met een hoog zoekvolume, maar zonder koopintentie.

Daarom zijn we op zoek gegaan naar zoekwoorden met de juiste (koop) intentie zoals de combinatie van de productcategorie en woorden als: BBQ, kopen, vlees, online, bestellen en aanbieding. Een stuk minder zoekvolume, maar wel relevanter.

Na het bepalen van de juiste zoekwoorden hebben we de onderstaande zaken (tot nu toe) opgepikt:

• Zoekwoorden geclusterd in drie campagnes: algemeen, rundvlees en BBQ
• Hyper relevante advertenties geschreven
• Direct 7 uitsluitingslijsten gemaakt en toegevoegd aan de campagnes.
• First party data toegevoegd ter verrijking van het algoritme
• Audiences gemaakt o.b.v. remarketing events
• PMAX script gebruikt voor inzichten
• Productfeed geoptimaliseerd via Channable

Uitsluitingslijsten

Uitsluiten doen wij voorafgaand aan de start van de campagnes om zo direct geld te besparen op irrelevante klikken. Hieronder enkele voorbeelden:

• Branded keywords
• Algemene uitsluitingslijst (gratis etc.)
• Geen rundvlees keywords
• Steden (omdat de klant geen winkel heeft)
• Concurrenten (vraag het ChatGPT)
• Generiek rundvlees (geen koopintentie)
• Irrelevant rundvlees (specifiek)

Uiteraard monitoren we iedere maand of er niet meer uitgesloten moet worden.